专业介绍

信息工程学院

人工智能技术应用(专科学制三年)

发布时间:2026-07-10浏览:

人工智能技术应用专业

 

人工智能技术应用专业是面向人工智能产业高速发展对高素质技术技能人才的迫切需求而设立的,是学校紧扣新一代信息技术发展趋势、对接粤港澳大湾区人工智能产业集群发展的重点建设专业。本专业依托学校计算机类专业办学积淀,紧密结合产业发展前沿,构建了“课证赛融通、产学研协同”的人才培养模式,教学条件完善、培养体系成熟,旨在为人工智能领域输送兼具理论素养与实战能力的复合型技术技能人才,专业发展前景广阔,得到了行业企业与合作单位的高度认可。

一、培养目标

本专业培养理想信念坚定,用习近平新时代中国特色社会主义思想武装头脑,德智体美劳全面发展,践行社会主义核心价值观,具有良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握人工智能基础理论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心知识,熟练掌握Python程序设计、数据库应用、AI模型训练与部署等专业技能,面向软件和信息技术服务业、互联网和相关服务行业,能够从事人工智能相关的数据收集与处理、技术应用开发、大模型应用开发、智能系统运维等工作的高素质技术技能人才。

二、主干课程

本专业构建了“公共基础+专业核心+岗位方向+实践拓展”四位一体的课程体系,具体包括:人工智能数学基础、Python程序设计、Linux操作系统、数据库技术应用、人工智能基础、人工智能数据服务、机器学习原理与实践、计算机视觉应用开发、自然语言处理、大模型应用开发、人工智能系统部署与运维、PythonWeb技术应用开发。

三、师资队伍

本专业打造了一支综合实力突出、梯队结构均衡、专兼互补、富有活力的高素质 “双师型” 教学团队。专任教师整体学历层次优良,专业技术职称结构完善,双师型师资建设水平在院内表现突出。

团队教师深耕专业教学,既具备系统扎实的理论授课能力,又拥有一线行业实操经历,教研成果丰硕。教师们积极投身各级各类科研项目研究,持续产出高质量学术成果;长期带队参与各类职业技能竞赛,悉心指导学生斩获多项赛事荣誉,多名教师获评优秀指导教师等表彰。

专业同步联动行业优质资源,选聘一批企业资深技术骨干、行业专家担任兼职教师与校外企业导师。行业导师深度融入专业建设全流程,共同参与课程设计、实训实操教学以及人才培养方案修订优化,让课堂教学内容紧密对接产业最新技术标准与真实岗位工作要求。

优秀教师代表:陈友三

 

四、实训基地

1、校内实践教学基地

本专业建有标准化人工智能实训室,配备高性能计算服务器、边缘计算终端、智能感知设备、全流程数字化实训平台等先进教学设备,设备总值充足、工位配置充裕,可充分满足学生AI模型训练、算法开发、智能系统部署等全流程专业技能培养的需求,实现理论教学与AI项目实践的无缝衔接,强化学生的工程实践能力与创新应用能力。

 

 



2、校外实践教学基地

专业深耕产教融合,与粤港澳大湾区多家人工智能领域知名企业、高新技术企业建立了稳定的校外实践教学基地,覆盖人工智能算法、大模型开发、计算机视觉、智能系统运维等多个核心领域,为学生课中项目实践、毕业实习、岗位实训等实践教学环节提供了真实的职场环境与项目资源,实现了校园学习与职场就业的零距离对接。

 

 



五、就业岗位

本专业毕业生可面向人工智能全产业链多个核心岗位就业,核心就业岗位群包括:

1. 人工智能训练师:负责人工智能数据采集、清洗、标注、增强,完成AI模型训练、调优与测试,是人工智能产业的核心基础岗位;

2. 人工智能开发程序员:负责人工智能应用软件的设计、开发、部署及性能优化,完成大模型应用开发、算法落地等核心技术工作;

3. 数据分析员:负责行业业务数据的采集、分析与挖掘,构建数据分析模型,为AI应用场景提供数据支撑与方案设计;

4. 智能系统运维工程师:负责人工智能系统、AI平台的部署、运维、优化与故障排查,保障智能系统稳定运行。

六、技能证书

本专业推行“课证融合”的培养模式,将职业技能证书考核内容融入专业课程教学,学生在校期间可考取行业认可度高、就业竞争力强的专业技能证书,核心推荐证书包括:

1. 人工智能训练师(四级):国家认可的人工智能领域职业技能等级证书,是从事人工智能基础技术工作的核心凭证;

2. 华为认证人工智能工程师HCIA-AI/HCIP-AI:行业头部企业权威认证,含金量高,是进入人工智能企业的重要敲门砖;

3. CDA数据分析师认证:全球通用的数据分析领域专业认证,可有效提升学生数据分析与AI应用落地的职业竞争力。

七、特色亮点

1. 产业深度对接,培养定位精准:紧扣人工智能产业“端、边、云”三大核心领域,聚焦大模型、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术方向,课程体系与行业技术迭代同步,培养目标完全匹配企业岗位需求,实现人才培养与产业需求的同频共振。

2. 项目化教学贯穿,实战能力突出:打破传统理论教学模式,以真实企业项目为载体,将课程内容拆解为多个项目化教学模块,学生在校期间可完成从数据处理、模型训练到系统部署的全流程项目实战,毕业即可具备独立承担岗位工作的能力。

3. 课证赛融通,成长路径多元:将职业证书考核、职业技能大赛内容全面融入课程体系,通过以赛促学、以证促教,学生可在在校期间积累竞赛成果、考取权威证书,大幅提升就业竞争力与职业发展上限。

4. 产教协同育人,资源保障充足:与粤港澳大湾区人工智能领域龙头企业建立深度合作关系,引入企业真实项目、技术标准、工程师资源共建课程、共训学生,为学生提供实习就业一体化的成长通道。


 









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