专业介绍

信息工程学院

大数据技术专业(专科学制三年)

发布时间:2026-07-10浏览:


大数据技术专业

 

大数据技术专业是面向粤港澳大湾区数字经济产业对大数据高技能人才的核心需求而设立的,是学校重点建设的电子信息大类核心专业。随着数字经济的快速发展,大数据技术已成为新一代信息技术的核心支撑,广泛应用于互联网、智能制造、金融、商贸等多个领域,行业人才缺口持续扩大。本专业紧扣东莞及粤港澳大湾区数字产业发展脉搏,精准对接大数据行业岗位需求,经过多年的建设与发展,已形成成熟的人才培养体系,教学条件优越、教学质量突出。专业毕业生就业率连续多年保持在98%以上,众多毕业生进入本科院校就读,凭借扎实的专业技能与良好的职业素养,深受地方政府、行业企业及学生家长的普遍赞誉。

一、培养目标

本专业培养理想信念坚定,“德、智、体、美、劳”全面发展,具有一定的科学文化知识,良好的人文素养、职业道德和创新意识、精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和可持续发展能力,适应市场经济需要,具备大数据的收集、融合、管理、分析能力;培养学生整合不同数据源,不同结构数据的能力;培养学生探索数据背后价值的能力;培养“大数据”时代市场所需的精英型、应用型高端信息管理人才;培养能够利用信息管理、预测分析和商务智能等工具,从各类数据中获得洞察信息,从而帮助互联网公司或大型企业培养能够从事数据可视化设计、大数据应用开发、大数据分析、大数据系统运维类岗位群主要核心工作的高素质复合型技术技能人才。

二、主干课程

本专业构建了“公共基础课+专业核心课+拓展选修课+实践实训课”四位一体的课程体系,核心课程包含:Python程序设计、Java程序设计、数据结构与算法分析、数据库应用技术、Linux操作系统管理、网页设计与制作、前端开发技术、Python网络爬虫技术、Python数据分析与应用、Hadoop平台部署与运维、Spark数据技术与应用、PowerBI技术及可视化、数据标注与采集、人工智能导论、大数据应用开发实践综合项目。

三、师资队伍

本专业打造了一支综合实力突出、梯队结构均衡、专兼互补、富有活力的高素质 “双师型” 教学团队。专任教师整体学历层次优良,专业技术职称结构完善,双师型师资建设水平在院内表现突出。

团队教师深耕专业教学,既具备系统扎实的理论授课能力,又拥有一线行业实操经历,教研成果丰硕。教师们积极投身各级各类科研项目研究,持续产出高质量学术成果;长期带队参与各类职业技能竞赛,悉心指导学生斩获多项赛事荣誉,多名教师获评优秀指导教师等表彰。

专业同步联动行业优质资源,选聘一批企业资深技术骨干、行业专家担任兼职教师与校外企业导师。行业导师深度融入专业建设全流程,共同参与课程设计、实训实操教学以及人才培养方案修订优化,让课堂教学内容紧密对接产业最新技术标准与真实岗位工作要求。


优秀教师代表:郑忠礼

 

四、实训基地

1.校内实践教学基地

本专业建有专业化大数据综合实训基地,配套高性能服务器集群、网络交互设备与数字化实训教学资源,构建一体化大数据实训平台。实训体系完整覆盖数据采集、分布式存储、大数据运算处理、数据挖掘分析、可视化呈现全业务实操场景,打通理论课堂与项目实操的教学通道,全方位适配大数据专业人才培养要求,有效锻炼学生实操水平与大数据项目工程实践能力。


 


 

2.校外实践教学基地

专业在粤港澳大湾区多家知名IT企业、数字科技企业建立了稳定的校外实践教学基地,构建了“岗位轮训—生产性实训—综合实训—岗位实习”完整培养链条。企业深度参与人才培养,为学生提供课中实践、顶岗实习、毕业实习等全流程实践教学场景,企业专家全程参与实训指导,帮助学生实现校园学习与职场就业的零距离对接。



 

五、就业岗位

本专业毕业生主要面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业,可从事以下岗位工作:

1. 大数据分析工程师:负责对业务数据进行统计、计算、分析和挖掘,输出数据分析报告,为业务决策提供数据支撑;

2. 大数据运维工程师:负责搭建和运维Hadoop、Spark等各类大数据系统,保障大数据平台的稳定运行与性能优化;

3. 大数据可视化工程师:利用图形化工具及编程技术,设计、开发数据可视化报表与仪表盘,直观展示数据关系与分析结果;

4. 大数据应用开发工程师:基于大数据平台开发各类大数据应用系统,结合业务需求实现数据处理、分析与应用功能的落地;

5. 数据标注与采集工程师:负责多源数据的采集、清洗、标注与预处理,为大数据分析与模型训练提供高质量数据基础。

 

六、技能证书

本专业推行 “岗课赛证” 融通培养模式,将职业技能等级证书考核内容融入课程教学,学生在校期间可考取以下高含金量证书,提升就业竞争力:

1.1+X大数据应用开发(Python)证书、1+X大数据应用开发(Java)证书;

2.华为认证大数据工程师HCIA/HCIP、阿里云大数据ACP认证;

3.全国高等学校计算机水平考试合格证书、高等学校英语应用能力考试证书;

4.数据库系统工程师证书、CDA 数据分析师认证、微软认证数据分析师 DP-900。

七、特色亮点

1.区域精准对接,产业深度融合

专业紧贴东莞、粤港澳大湾区大数据产业发展需求,与本地多家数字科技企业建立长期校企合作关系,人才培养方案、课程体系、教学内容均对接区域产业岗位标准,实现“本地能用、行业认可、就业直通”。

2.岗课赛证融通,培养体系完善

构建职业标准、竞赛要求、课程内容、证书考核一体化的人才培养体系,将省级职业技能大赛赛项内容、1+X证书考核标准融入日常教学,以赛促学、以证促教,学生累计斩获国际、国家、省级赛事奖项15余项,教学成果显著。

3.实践高度导向,技能培养突出

专业实践课时占比达80%,构建了“单项技能培养-综合技能培养-拓展能力培养-综合能力培养”四阶段实践教学体系,通过项目化教学、生产性实训、企业真实项目实战,全方位强化学生的实操能力与工程实践能力。

4.师资双重保障,教学紧贴前沿

打造“校内专任技术团队+校外行业专家导师”双师教学团队,校内教师具备扎实的理论教学与科研能力,校外行业专家带来一线企业真实项目案例与行业前沿技术,确保教学内容紧贴行业发展趋势,学生所学技能无缝对接企业岗位需求。

 

 


 

八、优秀校友

本专业毕业生凭借扎实的专业技能与良好的职业素养,在各行各业取得了优异的成绩,涌现出一批优秀校友典型:

 


23级大数据技术2班  郑林超

2024年5月获院级五四大合唱比赛三等奖

2024年五四评优表彰获评2023-2024学年“优秀共青团员”

2024年11月获评2023-2024学年“优秀学生干部”与“三好学生”

2024年12月获院级青年学子宣讲比赛第二名

2024年12月获校级青年学子宣讲比赛二等奖

2025年五四评优表彰获评2024-2025学年“优秀共青团员标兵”

2025年5月获院级大学生心理健康科普知识竞赛优秀奖

2025年6月获2025金砖国家暨一带一路商务数据分析大赛优秀奖

2025年12月获评2024-2025学年“三好学生”

 

 


 

 

23大数据技术1班   张楷承


2024年10月获广东酒店职业技术学院“三好学生”

2025年6月获一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛“商务数据分析”三等奖

2024年9月获第三届全国大学生数据分析科普竞赛系列活动之理论赛一等奖

 








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